一、科远&宁波热力:“运管服”一体化管控,解锁“智慧+”热网

科远与宁波热力通过“运管服”一体化管控，构建了“智能+”热网体系，实现了热网安全、高效、经济、稳固运行，具体体现在数据接入、调度控制、统计分析、运营管理、价格管理和资金管理等方面。数据高效接入，系统稳固切换依托科远自主研发的SyncBase实时数据库，宁波热力智能热网管控系统快速、稳固对接现场各类终端和仪表，解决了原系统采集不稳固、维护不便等问题，实现了新老系统的平稳、快速切换。优化调度控制，辅助降低管损系统定制开发了阀门远程调控功能，利用云平台、物联网、智能控制器和电动调节阀，实现对重要节点阀门的远程控制。根据用热负荷的实际情况进行优化调度控制，有效辅助降低管损，提升热网运行效率。智能统计分析，支撑决策调优智能综合报表平台对供热结算数据进行综合处理、统计分析，自动生成结算月报、财务月报、经营年报等各类报表。报表支持图表化可视展示，为管理决策提供有力支撑，助力决策调优。细致运营管理，提升经济效益系统配套建立价格管理机制，可灵活配置各类价格联动算法，适应煤（气）热联动汽价模式。提供灵活的补偿、优惠调整功能，及时提醒管理人员调整优惠策略，有效提升供热综合经济效益。预收费管理，降低资金风险系统支持先充值后用蒸汽、欠费关阀管控，余额不足自动催收、结算账单推送等功能。通过银行接口模块实现自动充值，提高资金周转率，降低资金风险。未来还将对接电子票系统，实现在线开具电子票并推送至客户处，进一步提升工作效率。

二、供热系统 “焕新”:亚控KingHeating破解东昌热力四大管理难题

亚控KingHeating智能供热信息化管理系统通过全栈技术整合与场景化功能设计，针对性破解了烟台东昌热力在数字化转型中面临的四大管理难题，具体解决方案及成效如下

1. 系统分散与数据孤岛问题核心措施：统一数据平台：基于KingHeatingIIMS系统，集成生产调度、能耗分析、客服服务等模块，支持B/S架构访问，实现集团级数据统计与决策分析。标准化接口扩展：通过OPC、SDK、OLEDB等接口整合收费、室温、二网、热源等第三方系统数据，打破原有系统壁垒。地理信息系统（GIS）集成：在GIS地图上实时显示换热站位置、管线分布及运行参数，支持管线绘制、站点标注及设备远程集控，提升调度精准度。成效：实现数据互通与全局洞察，支撑综合决策，例如通过驾驶舱可视化动态展示水电热耗排名、故障报警等关键指标。历史数据深度分析为供热规划与设备管理提供科学依据，例如热损占比统计与同环比分析定位节能潜力点

2. 人工管理低效问题核心措施：自动化能耗统计：KingHistorian工业实时历史数据库支持秒级采样，自动生成参数日报表（如供温、流量、单耗），支持自定义筛选与导出。设备全生命周期管理：建立电子台账记录设备型号、供应商、使用寿命等信息，支持调拨、报废在线申请。制定预防性维护任务，通过扫码录入维护详情，自动生成统计报表（如管理所保养次数对比、设备故障类型分析）。移动端运维：部署移动端APP，集成实时数据查看、通讯状态监控、能耗报表查询等功能，运维人员可随时随地响应故障。成效：能耗统计准确性提升，人工耗时降低80%以上。设备故障率下降30%，停机风险显著降低，例如通过知识库共享典型故障处理方案，减少人为失误。移动运维使工单处理效率提升50%，支持手机端实时查看工单进度

3. 功能单一与缺乏前瞻性问题核心措施：高级分析功能：负荷预测：结合气温、热指标等数据，预测未来7日热源与站点耗热量，辅助调度优化供热计划。热损分析：统计各站点热损占比，对比本期与历史同期能耗数据，定位节能潜力点。智能调控功能：实时采集首站锅炉温度、压力等参数，支持历史报表查询与趋势分析。换热站数据实时报表与工艺流程图动态展示，异常状态自动报警。成效：节能优化效果显著，例如通过负荷预测减少10%以上的冗余供热，单耗降低15%。供热计划科学性提升，例如根据室温分析动态调整二网平衡，用户投诉率下降40%

4. 软件负载压力大与扩展性不足问题核心措施：高性能监控组态软件：KingSCADA支持6万点规模，解决原有SCADA系统I/O点数饱和问题，保障数据采集的稳固性与实时性。模块化架构设计：系统采用微服务架构，支持按需扩展功能模块（如新增热计量系统对接），未来5-10年业务扩展需求。成效：系统响应速度提升3倍，数据采集延迟低于1秒。硬件成本降低20%，例如通过虚拟化技术减少服务器数量，同时支持国产化替代。综合价值提升节能与成本管控：通过负荷预测与智能调节优化供热流程，结合设备预防性维护体系，降低能耗损耗与运维成本。用户服务升级：工单流程数字化重塑服务链条，室温监控与智能稽查机制保障供热公平性，用户满意度提升25%。行业标杆示范：东昌热力项目成为智能供热典型案例，其技术架构与功能设计可快速复制至同类企业，推动行业标准化发展。亚控科技以全栈技术能力与行业深耕经验，为东昌热力构建了“数据驱动、智能协同”的智能供热生态，助力习惯供热企业实现从“人工粗放”到“智能精准”的跨越式转型。

三、重点把握能源IT投资机遇

能源IT在碳中和与能源转型背景下迎来历史性机遇，重点投资方向包括能源互联网服务、分布式电网改造、新能源BIM软件及供热领域减碳节能等。

一、政策驱动：2022年全国能源工作会议明确能源转型方向2022年全国能源工作会议提出七大重点任务，能源安全被列为首位，同时强调加快能源绿色低碳发展、科技创新及体制机制改革。具体措施包括：提升电力系统调节能力：通过可再生能源替代行动优化电网格局，降低对习惯能源的依赖。技术融合应用：推动5G、区块链在能源领域落地，探索氢能、综合智能能源服务新模式。供给侧改革：整县屋顶分布式光伏、储能等项目加速发展，要求通过BIM技术优化风电、光伏规划设计，降低运维成本并提高发电效率。消费侧变革：电气化成为“双碳”目标关键，需通过智能化手段实现多能互补，并依托互联网提供便捷能源服务。

二、碳中和背景下的能源IT建设机遇能源IT需求贯穿供给侧与消费侧，核心逻辑是通过数字化技术提升能源利用效率、降低碳排放：（一）能源供给侧：技术升级驱动效率提升新能源规划与运维BIM技术应用：在风电、光伏项目中引入BIM技术，可模拟发电场景、优化设备布局，减少不确定性。例如，通过三维建模提前识别遮挡问题，提升发电量5%-10%，同时降低后期运维成本。储能系统管理：储能作为新能源消纳的关键环节，需IT系统实现电池状态监测、能量调度优化，延长设备寿命并减少资源浪费。分布式能源发展整县屋顶光伏项目需配套建设智能监控平台，实时管理发电数据、故障预警及电网接入，推动能源生产向分散化、智能化转型。（二）能源消费侧：电气化与数字化融合多能互补与高效互联通过物联网、大数据技术构建能源互联网，实现电力、热力、燃气等系统的协同调度。例如，工业园区利用余热回收系统与光伏发电联动，降低综合用能成本。能源服务创新互联网平台提供个性化能源解决方案，如家庭能源管理APP可监测用电习惯、优化设备使用时间，帮助用户节省电费并减少碳排放。习惯能源节能提效在钢铁、化工等高耗能行业，通过AI算法优化生产流程，降低单位产值能耗。例如，某钢铁企业部署智能控制系统后，吨钢综合能耗下降3%。

三、重点投资方向与标的推荐根据能源IT产业链环节，推荐以下方向及标的：（一）能源互联网服务核心逻辑：通过数字化平台实现能源生产、传输、消费的全链条优化。推荐标的：朗新科技：深耕电力营销系统，布局综合能源服务平台，覆盖充电桩运营、需求响应等场景。远光软件（受益标的）：提供能源企业数字化转型解决方案，参与国网电商平台建设。（二）分布式电网改造核心逻辑：适应分布式能源接入需求，提升电网灵活性与智能化水平。推荐标的：云涌科技：聚焦电力信息安全，产品应用于智能电表、配电自动化终端。东方电子、国电南瑞（受益标的）：在调度自动化、变电站智能化领域市场份额领先。（三）新能源BIM软件+规划设计核心逻辑：通过三维建模与仿真技术降低新能源项目不确定性。受益标的：恒华科技：提供风电、光伏全生命周期数字化服务，涵盖设计、施工到运维。（四）供热领域减碳节能核心逻辑：推广智能供热系统，减少燃煤消耗并提升热能利用效率。推荐标的：瑞纳智能：提

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